逻辑回归的概率

机器算法验证 可能性 分布 物流 二项分布
2022-03-20 16:15:37

我已经在 R 中建立了一个逻辑回归模型,尽管结果在某种程度上似乎令人满意,但有一个问题我无法解决。我不确定我的方法是否完全正确。

我知道逻辑模型的总体目的是预测二元随机变量的成功概率。从同一个逻辑模型中是否有可能知道给定比例的概率?例如,假设我们有兴趣计算被学校录取的概率,并且我们使用逻辑回归来估计该概率,这显然取决于一些自变量。我的问题是使用相同的模型,是否可以估计该特定学校将录取的学生比例?

我试图用二项式概率来回答这个问题,但由于某种原因它没有给我正确的答案。我是怎么做的。如果我们知道成功的概率,那么我们也知道因变量遵循参数为 N 和 P 的二项式分布,其中 N 是试验次数,P 是可以从逻辑模型估计的成功概率。因此,如果我想要比例小于或等于 p 的概率,那么我认为这相当于在 N 次试验中成功的概率小于或等于 N*p 的概率为 P 。

PS 我知道成功的概率是一个总体比率/比例,但我感兴趣的是找出某个组的概率。组特征可以包含在模型中,但这在我的情况下会受到限制。实际上,我更感兴趣的是从逻辑模型中找到某个比例的概率,而不是某个组的成功。

谢谢

1个回答

如果我正确理解您的问题,您已经预测了每个人的概率,但想知道这些人的一部分的平均概率?例如你有 1000 个人,平均比率为 65%,但只有 300 人有蓝眼睛,蓝眼睛的平均比率是多少?然后你可以简单地平均你对蓝眼睛的估计概率。