如何在不使用正态近似的情况下执行两组二项式功效分析?

机器算法验证 r 二项分布 统计能力
2022-03-24 16:26:16

我想对比例非常小的(非)比例相等的假设检验进行功效分析。我想这样做而不使用二项式分布的正态(或泊松)近似值。我希望能够解决几种一般类型的权力问题。

  1. 事后:给定Pr1(第 1 组成功的概率)和(样本大小组 1)和来计算给定的设计的功效。Pr2N1N2α
  2. 先验求解给定、比率(幂)、和预期NαN1N21βαPr1Pr2
  3. 给定 ,先验求解1βα,N1,N2,Pr1Pr2

一个理想的响应将包括 R 代码并指出我忘记指出的任何其他给定。由于比例小,模拟方法不是合适的响应。对于您的解决方案,还请提及它适用于哪种统计测试。

1个回答

这不是一个答案。这是一个社区维基,人们在寻找答案时可以对其进行编辑。

G*power 3可以执行(近似)这些分析(根据本网站)。软件的规范参考为执行(至少一些)这些类型的功率分析提供了参考,如 Cohen,1988 年第 6 章(和第 7 章),就像使用 SAS 的示例一样。确切的方程式/程序可从该来源获得。然而,近似值似乎在很小的概率下被打破。