这有点不明确，但是：为什么 Wald 的决策理论没有被普遍认为是统计学的基础？我收集（或者也许我推断）它是为了将频率论和贝叶斯方法（或任何其他类型的方法）放入一个通用框架中而制定的，以便可以针对广泛的问题对它们进行定量比较。

但我认为这并没有真正解决，因为在某些情况下，“受人尊敬的”现代统计学家仍然会使用已知在 Waldian 意义上是不可接受的估计量（比如使用向量平均值的通常估计值在三个或更多维度）。为什么是这样？因为损失函数通常只是实际问题中真实损失函数的近似替代，这很难指定？

我意识到这个问题相当模糊，感谢您的耐心等待。