我正在学习调查数据分析的研究生课程。我最近被介绍给比率估计和回归估计。

我知道如果我们对以下内容感兴趣，使用比率估计器可能会更容易：

1. 两个变量的比率
2. 变量的总和（如果$N$无法使用来估计它$N*\mu_x$或者如果辅助变量与$y$.

如果我们对估计变量的平均值感兴趣，我看不出比率估计如何有利（超过回归估计）。在使用比率估计时，我们只有一个进一步的“假设”，即截距为 0。

这个“假设”是否可能实际上成立，但没有被截距为零的回归模型捕获？如果不是，那么使用比率估计来估计平均值并不总是更糟糕的选择吗？