首先要做的是将数据重新排列为标准形式。如果你有样本和个特征，这意味着你想要$n$$d$

• 一个输入矩阵，其中每一列的平均值为，方差为。这确保了 LASSO 的正则化效果在决定是否将其缩小为零时“公平”地对待每个维度。$n \times d$$X$$0$$1$
• 一个长度的输出向量，其平均值为。这确保了 LASSO 模型不需要使用常数项。$n$$y$$0$

您可能希望将时间和位置编码为维度（即作为中的额外列），但不知道问题的细节我不能肯定地说。$X$

无论如何，如果您将和输入 LASSO 求解器，您将得到一个长度为的权重向量，然后您可以根据时间、位置以及您拥有的任何其他解释变量来解释它。$X$$y$$d$$w$