在我的实验中，参与者必须对各种刺激做出二元（是-否）决定。我有两个分类（刺激特征编码为 -1 0 和 1，治疗组编码为 0 1）和三个连续（问卷评分）变量。

在对我的前一个问题（SPSS 中广义线性模型和广义线性混合模型之间的差异）提供有用反馈后，我决定使用广义估计方程（在 SPSS 中）分析这个数据集。有几个选项可以选择适合二进制数据的链接函数。我使用二元逻辑二项式恒等式、二项式 Logit、二项式概率和其他一些模型运行该模型。如果我比较拟合值的优度（独立模型准则下的拟似然和独立模型准则下的校正拟似然），当我选择链接函数二项式对数补码时，这些是最小的。这是否意味着这是我最好的选择？

结果实际上在重要性方面发生了一些变化。

在另一篇文章中，我读到我应该绘制我的数据。但我真的不知道我应该在 x 轴上放置什么条件，我没有时间变量或类似的东西。看看合身的好处是不是一个好主意？