我想测试和估计出院和出院后三个月之间 NIHSS（美国国立卫生研究院卒中量表）变化的群体差异。

因为分数在 0 到 42 之间，所以两次测量之间的符号差异在我看来是不合适的，因为在第一次测量时得分较高的人不可能像当时得分较低的人那样提高，反之亦然. 我该如何解释呢？

我考虑了一个以分数变化为因变量的逻辑回归模型（因为分数可以解释为一个比例，即 x/42），但我认为我无法在这个模型中控制基线分数，因为它已经包含在分数的变化中。

同样重要的是，NIHSS 介于区间和序数之间，是几个不同子分数的组合。它不是线性的。

我在这里找到了一些或多或少相关的线索（例如，控制和治疗之间的差异应该显式还是隐式建模？或者在测试自变量对变化分数的影响时，将基线测量作为控制变量包括在内是否有效？ )，并且知道 Paul Allison 1990 年的论文 ( http://www.statisticalhorizo​​ns.com/wp-content/uploads/Allison.SM90.pdf )。

编辑：我所调查的