在商业和政府研究的调查抽样中，正统的方法是将样本的特征与人口的特征进行比较。例如，比较女性的百分比、24 岁以下的百分比等。样本与整个人口的已知数据之间的对应关系越密切，人们对样本的信心就越大。同样，样本统计量与已知总体参数之间的差异越大，不确定性就越大。

通常，在执行这种方法时，研究人员会对数据进行加权以消除任何明显的偏差。

在过去的 15 年中，这种方法已被用来证明大多数商业研究从电话样本转移到在线样本的合理性。

当然，虽然这种方法是正统的，但它在学术文献中没有真正的支持，因为这种方法的理论严谨性可以最好地描述为：“看起来像鸭子，走路像鸭子，我将称之为鸭”。然而，由于没有任何其他替代方案，该方法是正统的方法。