简单的例子来自二项分布——这很难被认为是病态的或临时构建的奇异反例。这是 10 次试验和成功概率 0.1 的一个。那么平均值是10$\times$0.1 = 1，并且 1 也是众数（另外还有中位数），但分布显然是右偏的。

给出成功次数 0 到 10 及其概率 0.348678... 的代码是来自 Stata 的 Mata 代码，但您最喜欢的统计平台应该能够做到。（如果没有，你需要一个新的最爱。）

: (0::10), binomialp(10, (0::10), 0.1)
                  1             2
     +-----------------------------+
   1 |            0   .3486784401  |
   2 |            1    .387420489  |
   3 |            2   .1937102445  |
   4 |            3    .057395628  |
   5 |            4    .011160261  |
   6 |            5   .0014880348  |
   7 |            6    .000137781  |
   8 |            7   8.74800e-06  |
   9 |            8   3.64500e-07  |
  10 |            9   9.00000e-09  |
  11 |           10   1.00000e-10  |
     +-----------------------------+

在连续分布中，Weibull 分布可以显示相等的均值和众数，但偏右。

如果分布是离散的，那是肯定的。这很简单。例如，具有概率质量函数的分布

• $P(X=0) = 0.36$
• $P(X=1) = 0.40$
• $P(X=2) = 0.13$
• $P(X=3) = 0.10$
• $P(X=4) = 0.01$

是正确的（即正）偏斜的，并且均值和众数均为 1。