基于模型和基于设计的方法之间的全面概述和比较不可能适合交叉验证的答案（更不用说我没有足够的资格来尝试）。话虽如此，这是一个重要而有趣的话题，所以我想尝试部分回答您的第一个问题，并分享一些相关资源以供进一步学习。

通常，术语基于模型和基于设计是指从数据执行统计推断的方法。由于推断意味着基于对样本的分析得出关于总体的结论，因此对基础统计模型的假设是基于模型的方法和基于设计的方法的本质区别。尽管在一种方法中存在“模型”一词而在另一种方法中没有，但请不要误会：两种方法都基于统计模型的概念。关键区别在于统计模型是考虑未知构造还是已知一。特别是，在基于模型的方法中，可以将其定义为统计模型未知的方法（因此，“模型”一词的存在，因为它是发现的重点）。相应地，基于设计的方法可以定义为一种方法，其中统计模型是已知的，并且重点是研究/实验设计。

回到问题的片段，我想说它本质上描述了相同的分类法，但在因果关系方面的背景下。我不确定该片段来自哪篇论文，但我找到了一段演讲视频，其中有一张幻灯片，其中的片段完全相同。该演讲是密歇根大学 2012 年 Woytinsky 讲座，名为“基于模型的还是基于设计的？实证微观中的方法论方法”，由 David Card 教授（加州大学伯克利分校）主持。Card 博士解释因果关系背景下基于模型和基于设计的方法之间的区别的部分位于第7 分钟和第 10 分钟之间在上面提到的谈话视频中。我发现他的解释很清楚。让我警告你，在那段时间之后，如果你决定进一步观看，谈话中会包含一个有问题的陈述——我个人完全不同意——我个人完全不同意——关于数据挖掘和机器学习之间的平等。但是，无论如何，这与当前问题无关。观看其余的谈话也可能很有用——特别是在十分钟到十四分钟之间，卡德博士介绍了一种因果关系的“中间立场”方法，类似于下面提到的混合方法。

此外，还有一些资源，我认为这些资源与该主题相关并且可能会有所帮助。例如，Koch 和 Gillings (2004) 的论文“Inference, design-based vs. model-based”以及相关但不太清楚（因此未完全引用）的论文：this , this , this和this .

最后，我想分享一下迄今为止我所引用的所有资源中最好的资源——Sonya Sterba (2010) 撰写的一篇关于该主题的非常全面且写得很好的研究论文。除了对基于模型和基于设计的方法（框架）的出色概述之外，作者还介绍了另一种基于模型/设计的混合推理框架。

参考

Koch, GG 和 Gillings, DB (2004)。推理，基于设计与基于模型。在统计科学百科全书中。威利。doi:10.1002/0471667196.ess1235.pub2

斯泰尔巴，SK（2009 年）。从样本到总体的基于模型和设计的替代框架：从极化到整合。多元行为研究，44 (6), 711–740。doi:10.1080/00273170903333574