我的评论特别是关于你对适当的单样本单边（又名单尾）零假设（不是关于单边检验 本身）的阐述，对于比例，它应该是$H_{0}: p \ge p_{0}$和$H_{1}: p < p_{0}$， 或者$H_{0}: p \le p_{0}$和$H_{1}: p > p_{0}$. 请记住，在评估您的数据以确定拒绝决定的方向性之前，已经阐明了零假设。

您在答案中提出的零假设的形式为$H_{0}: p = p_{0}$它有适当的选择$H_{1}: p \ne p_{0}$，因为根据定义，替代假设对应于原假设中的互补事件。但是，您提出了一个替代方案$H_{1}: p < p_{0}$，这不是你的 null 的补码。实际上，它甚至不对应于您在答案中链接到的网站上表达的替代假设。问题的症结在于，可能真的是这样$p>p_{0}$，但这种自然状态不适合你的$H_{0}$或者你的$H_{1}$, 因为样本空间$p$没有完全由你的 null 和alternate 表示，它们不能很好地形成。

明确地说：单边单样本不等式检验没有任何问题，但是您为此类检验错误地阐明了原假设。

您的建议的一个问题是比例的正常近似值仅在某些情况下是合理的。大样本和观察到的比例远离 0 和 1 的边界。原始问题中都没有指定这些情况。请参阅此问题：测试两个二项式比例的相等性（一个接近 100 %）

我之前曾建议从教科书中省略比例置信区间的正态近似方法，从而引发了一些讨论。你可以在这里阅读：哪些统计方法是过时的，应该从教科书中省略？