如何解释优势比?

机器算法验证 流行病学 优势比 病例对照研究
2022-04-06 11:31:01

假设我们有一个基线暴露组和 2 个其他暴露组用于病例对照研究。假设第一次曝光,第二次曝光的优势比为这是否意味着病例暴露 1 的可能性是对照组这是否也意味着病例暴露 2 的可能性是对照组1.51.81.51.8

3个回答

这意味着一个案例暴露#1 的几率是其基线暴露几率的 1.5 倍。这与概率的 1.5 倍不同:赔率与概率不同(赔率 2:1 表示概率为)。所以它归结为你所说的“可能”。13

在回答您问题的第二部分时,您所说的是正确的(假设您所说的“可能”是指赔率而不是概率)。两个优势比都应该与对照相关。

但是,您应该仔细检查暴露的定义 - 只有在您已经进行过第一次暴露的情况下才有可能进行第二次暴露,在这种情况下,第二次优势比不是当时暴露的相对几率第2点,而不是有两次曝光。如果您可以提供有关方法的更多信息,我可以针对您的情况给出更清晰的答案。

您的语言“病例暴露 1 的可能性是对照组的 1.5 倍”是对优势比解释的一个很好的描述。正如一些人所指出的那样,“可能”是一个模棱两可的短语,尽管我怀疑流行病学中的任何人都会对你的语言感到惊讶。

您可以考虑“案例中暴露 1 的几率是对照组的 1.5 倍”,或者一些更精确的措辞。