我试图估计不同城市的个人（我的分组变量）对一些预测变量的反应是否存在差异。所以，在实践中，我有兴趣了解$\beta$来自每个城市。但是，我想使用随机斜率，以便这些估计值“缩小”到某个组均值。

我正在使用stan_glmerfrom包来拟合我的模型，它以与fromstanarm相同的方式接受输入。glmerlme4

所以，问题#1。如果我不关心大坡度，可以这样指定模型：

stan_glmer(Y ~ (V1 + V2 + V3|city))

还是我需要先将 V1、V2、V3 包含为“固定效果”？例如

stan_glmer(Y ~ V1 + V2 + V3 + (V1 + V2 + V3|city))

其次，如果第二个模型是正确的选项（我有点怀疑），那么我如何解释输出？为了估计城市 1 中 V1 的斜率，我是否添加了整体$\beta_{v1}$到城市 1$\beta_{v1}$? 在这种情况下，您如何解释错误？

谢谢！