为什么这个随机变量既连续又离散?

机器算法验证 分布 随机变量 连续数据 离散数据
2022-04-07 13:49:37

在出租车候客站排队的旅客的等待时间根据累积分布函数进行分布,定义如下:WG(w)

G(w)={0 for w<0,1(23)e(w2) for 0w<2,1 for w2

随机变量是离散的、连续的还是混合的?W

提供的解决方案是:

我们看到分布是混合的,在 0 和 2 处具有离散的“原子”。

我不明白解决方案。请问我可以有更多的细节吗?

我的回答是随机变量是连续的,因为它代表等待时间,而时间是一个连续变量。为什么我的回答是错误的?W

1个回答

这是错误的,因为 - 正如答案所解释的那样 - 在 0 和 2 处有离散原子。

通过该 cdf,您可以正概率等待 0 次(与 2 类似)。因此,等待时间是混合的,而不是连续的。

大概你已经得到了所有这三个的定义。如何定义连续 rvs?

如果从公式中不能立即清楚,它通常有助于绘制 cdf:

在此处输入图像描述