报告 Mann-Whitney U 检验的结果 - 均值与中值

机器算法验证 意思是 序数数据 中位数 wilcoxon-mann-whitney 检验
2022-03-14 17:01:20

昨天我有一个问题,我得到了很多很好的回答。希望我在这里有一个更快的问题。

文献中有关于 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验中报告均值与中位数的争论。看到这个这个

我想在我的表中报告均值,因为我只有四个可能的值(0 到 3),由于差异不明显,因此中位数的效果较差。如果我确实在表格中报告均值,我是否会在表中添加一个星号,表示该均值是针对 Mann-Whitney 检验报告的,因为中位数没有有效地显示差异?我觉得我需要解释为什么我使用均值而不是中位数来描述我的序数数据并显示重要性(即使 Mann-Whitney 正在比较分布而不是中位数,正如一些人所认为的那样)。

是否有任何参考资料表明这是一个先例?一如既往,非常感谢您的建议/帮助!

2个回答

Mann-Whitney“看到”的位置差异度量既不是均值差异也不是中位数差异 - 它是跨组成对差异的中位数(样本之间的数量是总体之间相应度量的相关估计)。

请参阅关于 Mann-Whitney 的维基百科文章本节的结尾(就在标题为“计算”的部分上方)。

使均值或中位数的差异合理所需的最典型的附加假设(分布形状的同一性就足够了,并且是一个通常添加的假设)立即使另一个同样合理(至少假设均值是有限的)。所以要么:两者都不正确,或者两者都应该是好的。

埃里克,我不知道你是否解决了你的问题,但我认为星号的方法是可以的。如果您认为这些方法比仅使用它们更能代表数据行为。检查 CV%,它也可以给出分散的视角,这可能很重要。