我一直在研究这个话题一段时间，并在一些意见或评论之后。

是否存在路径分析（SEM 的一种形式）可能比完整的 SEM 更合适的情况？具体来说，如果使用的测量是标准化的并且通常很长，使得测量模型非常复杂，并且随后要估计的参数的增加对样本量提出了更高的要求，我想知道使用路径分析作为折衷方案是否合理？重点是我理解的“潜在变量”之间的关系，这些变量在路径分析中被视为观察到的。

测量模型解释了这样一个事实，即测量永远不会完美，但在 SPSS、相关性和差异测试中执行了许多测试，我假设是在此基础上，即测量中没有错误？

我对此有复杂的感觉，文学作品也同样复杂。许多文章说他们使用的是 SEM，但没有讨论测量模型的规范，这让我想知道他们是否使用了路径分析。我最近参加的一门课程表明这是可以接受的，但我再次意识到存在局限性，并希望与使用这些技术的其他人联系。

我希望这是有道理的。我想我想确保我已经考虑了所有途径并对我的决定充满信心。