我必须对这个给定的数据集执行卡方检验：
使用以下代码执行此操作后：
我得到以下结果：
Pearson's Chi-squared test
data: data.table
X-squared = NaN, df = 44, p-value = NA
Warning message:
In chisq.test(data.table) : Chi-squared approximation may be incorrect
为什么 X 平方值是“NaN”而 p 值是“N/A”？我在这里做错了什么？
正如 Glen_B 指出的那样，您的问题是您不能期望频率为零，因为这会影响卡方统计量的计算（分母中有零）。例如，看到
x1 <- matrix(c(0, 1, 0, 1), 2, 2)
x1
[,1] [,2]
[1,] 0 0
[2,] 1 1
和
x2 <- matrix(c(0, 0, 1, 1), 2, 2)
x2
[,1] [,2]
[1,] 0 1
[2,] 0 1
都将无法产生卡方检验（因为它们应该），而
x3 <- matrix(c(0, 1, 0, 1), 2, 2)
x3
[,1] [,2]
[1,] 0 1
[2,] 1 0
不会给你任何问题。