是的，它们非常不同。

从概念上讲，当结构的指标被认为是由该结构引起时，就会出现反射测量模型。例如智力测试：如果你更聪明，你有更高的概率得到一个问题的正确答案。因此，您的智力水平（理论上）可以预测问题的分数。潜变量（智能）是预测变量，测量变量（测试）是结果。

当测量变量被认为是潜在变量的原因时，就会出现形成性测量模型。一辆车的价值取决于它的年龄、状况、尺寸、制造等。如果一辆汽车更有价值，它不会从梅赛德斯变成福特。相反，成为梅赛德斯是更有价值的预测指标，而价值就是结果。

在反射测量模型中，当潜在变量被部分剔除时，我们期望指标之间的协方差为零——这就是两个测试分数相关的原因是因为它们是由同一件事引起的。

在形成性测量模型中，我们对项目的协方差无话可说，它们可能为零、正数或负数。形成性测量模型更难估计——它们不能自行识别。