我的数据有以下分布：

我想确定它是否是正态分布，所以：

> library(nortest)
Warning message:
package 'nortest' was built under R version 2.12.2 
> sf.test(y)
Error in sf.test(y) : sample size must be between 5 and 5000
> ad.test(y)
            Anderson-Darling normality test
data:  y 
A = 5487.108, p-value = Inf

> cvm.test(y)   
        Cramer-von Mises normality test
data:  y 
W = 855.7627, p-value = Inf

> pearson.test(y)    
        Pearson chi-square normality test    
data:  y 
P = 2456556, p-value < 2.2e-16

> qqnorm(y); abline(0, 1)

当我这样做时qqnorm，我发现

我可以得出结论y没有正态分布，因为 p 值 = INF 和 qqnorm 不适合 abline？

当我的分布处于正态分布时，我应该期望所有这些 p 值接近零还是一？pearson.test 怎么样？

我应该如何解释 p 值之前的数字（A、W 和 P）？