前门调整公式:混淆符号

机器算法验证 因果关系
2022-04-04 23:18:45

珍珠等人。“统计中的因果推理:入门”(2016 年)第 10 页。69 定理 3.4.1 提供了前门调整公式: 是否意味着

P(y|do(X=x))=zP(z|x)xP(y|x,z)P(x).
P(y|do(X=x))=z[P(z|x)x{P(y|x,z)P(x)}]
P(y|do(X=x))=[zP(z|x)][x{P(y|x,z)P(x)}]?

1个回答

这意味着 这可以从第 3.15 页的方程 (3.15) 看出。68 即 并且可以重新排列为 条件概率的后一个排序对应于该答案顶部等式中的排序。

P(y|do(X=x))=z[P(z|x)x{P(y|x,z)P(x)}].
P(y|do(X=x))=zx{P(y|x,z)P(x)P(z|x)}
P(y|do(X=x))=zx{P(z|x)P(y|x,z)P(x)},