我了解词嵌入和 word2vec。

本文：https ://arxiv.org/pdf/1603.01547.pdf

他们说的是一种新型的词嵌入。

Our model uses one word embedding function
and two encoder functions. The word embedding
function e translates words into vector representations.
The first encoder function is a document
encoder f that encodes *every word from the document*
d *in the context of the whole document*.
We call this the **contextual embedding**.

这是一些新的编码方式，我该如何实现？谢谢 。