我在另一个位置发布了这个问题，并由 Terry Jorgenson 提供了答案。问题和答案：

我想计算给定一组值对主持人X的条件间接影响。两者和主持人都是连续的。你能为构建模型语法提供一些方向吗？YWX

假设X和W都是观察到的变量，您可以XW在 data.frame 中计算乘积项，并简单地将乘积项（X-W交互）添加到该线程前面的 Yves 示例M和模型Y中（但是是单组版本，因为您的主持人是连续的）。

model <- ' 
  Y ~ c*X + cw*XW + b*M
  M ~ a*X + aw*XW
  ## indirect and total effects, conditional on W == 0
  ab0 := a*b            # + 0*aw*b
  total0 := ab0 + c     # + 0*cw
  ## indirect and total effects, conditional on W == 1
  ab1 := ab0 + 1*aw*b
  total1 := ab1 + c + 1*cw
  ## indirect and total effects, conditional on W == 2
  ab2 := ab0 + 2*aw*b
  total2 := ab2 + c + 2*cw
'

这是专门为评估使用lavaan包的条件间接影响而设计的。