我正在使用R lavaan 包来估计结构方程模型。假设该模型由 1 个内生显式变量和 1 个潜在解释变量和 2 个显式解释变量组成：

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

然后，所需的 lavaan 模型是（不起作用）：

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

我的目标是，在线性回归中可以做的事情中，建立每个变量和组之间的主要和交互作用。这可以做到吗？