很容易证明如果是一些可能性之前的共轭,然后是:
在哪里是参数空间的子集,并且如果是 1为真,否则为 0 -- 也是一个共轭先验。
基本上,如果我们采用共轭先验并将其重新归一化为参数空间的子集,我们仍然会得到一个共轭先验族。
这是在我可以参考的地方提到的吗?
很容易证明如果是一些可能性之前的共轭,然后是:
在哪里是参数空间的子集,并且如果是 1为真,否则为 0 -- 也是一个共轭先验。
基本上,如果我们采用共轭先验并将其重新归一化为参数空间的子集,我们仍然会得到一个共轭先验族。
这是在我可以参考的地方提到的吗?
这是一个有趣的评论,我没有看到明确说明,但是共轭先验的参数空间通常以相反的方式选择,即保持采样分布良好定义的最大可能集合。参见布朗的统计指数族基础 (1986)。