McNemar 检验的效应大小

机器算法验证 假设检验 非参数
2022-03-22 03:10:51

我正在使用 McNemar 的测试。基本上,这个问题是关于使用 McNemar 测试报告结果时的最佳实践。

我想报告效果大小。McNemar 检验的合理效应大小是多少?我已经看到论文中使用的优势比 b/c 和比例 b/(b+c) 和 c/(b+c)。如果我说 b 和 c 是什么,那么可以计算所有可能的效果大小。但是我还没有看到这个,它是不是很糟糕?

谢谢!

1个回答

总的来说,我认为呈现效应大小度量的最佳实践取决于感兴趣的问题和您所在领域的通常做法。报告读者不熟悉的效果度量是没有意义的。

话虽如此,在这种特殊情况下,如果您想要一个单一的效果度量,我认为(条件)优势比b / c是显而易见的选择。给出比例b / ( b + c ) 和c / ( b + c ) 可以提供更多信息,并且显然可以从这两个中得出优势比。不过,我不会将两个比例称为“效果大小”。

但是,我强烈建议您报告2×2 表格协调表的所有四个单元格。这样一来,什么都不会隐藏,任何人都可以计算他们想要的任何统计数据。毕竟只有四个数字。