众所周知，对于大样本量，即使是很小的差异也可能具有统计学意义，尽管它可能没有实际意义。对于我目前的分析，两个队列之间的药物依从性比例差异仅为 1%。一个简单的测试将表明它在统计上不显着。然而，在将其他协变量投入逻辑回归后，队列变量的估计值似乎略微显着，p 值为 0.03。
我只是在寻求有关如何报告此类结果的建议？我的想法是：
只需报告卡方检验的幼稚结果。
报告队列、依从性和感兴趣的协变量的 3 路表。
分别对每个队列的所有感兴趣的协变量的依从性进行逻辑回归，并并排绘制两个队列的优势比和 CI。
用队列变量报告逻辑回归的实际结果，并解释为什么结果没有意义。