我无法理解 III 型测试统计的确切作用。这是我从书中得到的：
“类型 III”测试测试每个解释变量的显着性，假设模型方程中输入的所有其他变量都存在。
我的问题是：
“存在模型方程中输入的其他变量”究竟是什么意思？假设我有一个变量前面的系数是否等于零？
如果是这样，那么 III 型测试统计数据和 Wald 测试之间有什么区别？（我相信它们本质上是两个不同的东西，因为 SAS 给了我两个不同的数值输出）目前我的自变量（都是虚拟变量）都有两个输出。我不知道要查看哪个 p 值来决定要删除
III 型测试到底有什么作用？
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平方和
2022-03-14 05:44:34
1个回答
在这里阅读我的答案可能会对您有所帮助：如何解释 I 型（顺序）ANOVA 和 MANOVA以更全面地了解平方和的类型。
仅当您有多个变量时，不同类型的 SS 之间的区别才重要。从您的描述中不清楚您是否这样做，但假设您有两个独立/预测变量和。在这种情况下，X_1 的 III 型测试对的影响后，测试的系数是否等于。的III 型测试是相同的。
III 型 SS 检验等同于标准输出附带的 Wald 检验，因为值始终相同。但是，III 型 SS 检验是检验（即检验统计量分布为）；它们不是 Wald 测试。Wald 检验是一种统计检验，其中检验统计量是通过从估计的参数中减去参数的空值并将该差值除以参数估计的标准误差来计算的。重要的是，该检验统计量的分布必须是渐近正态的（例如，不是）。坦率地说，这是非常技术性的，并且很可能是您需要关注的更多细节。
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