机器算法验证 - 零膨胀负二项式 - 吾爱随笔录

机器算法验证回归广义线性模型非线性回归零通胀

2022-03-31 06:09:11

我试图理解零膨胀负二项式回归。我的印象是，如果零膨胀负二项式模型不包含任何 logit 部分，则该模型与仅使用普通负二项式回归可以获得的模型相同。这个对吗？

PS：我所说的 logit 部分 - 好吧 - 零膨胀模型假设数据集中的 0 是基于两个不同的过程生成的：一个是负二项式，另一个是，如果我没记错的话，泊松。“没有对数部分”我的意思是如果我们从零膨胀模型中取出泊松分布的影响会怎样？它和普通的负二项式回归一样吗？

1个回答

你记错了：零膨胀负二项式 (ZINB) 是零点质量和负二项式 (NB) 分布的混合。

f_{Z I N B} (Y; π, μ, θ) = π Z (Y) + (1 - π) f_{N B} (Y; μ, θ)

$f_{ZINB}(Y;\pi, \mu, \theta) = \pi Z(Y) + (1-\pi)f_{NB}(Y;\mu, \theta)$

Z(Y) 点质量为零。零观测可以来自任一分布，非零观测只能来自 NB。

您所指的“logit-part”将混合参数的二项式分布。 $\pi$ $\pi$

回答你的问题：是的，如果你设置你确实回到了常规的 NB $\pi=0$

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