我正在使用计数模型对零截断过程进行建模，并试图确定数据是否过度分散。泊松分布的方差等于其均值， 负二项式模型通过估计过度离散参数。这种方法有两种方案， 和 我经常看到第二个版本。我估计了三个具有相同协变量但具有三个不同链接函数（、、）的模型。

$$\newcommand{\Var}{\operatorname{Var}} \Var(y) = E(y) = \lambda$$ $\alpha$NB1 $$\Var(y) = \lambda \alpha$$ NB2 $$\Var(y) = \lambda (1 + \lambda/\alpha)$$ PoissonNB1NB2

Model   logLik   alpha  p(alpha)
Poisson -7942    1      NA
NB1     -6399    1.001  0
NB2     -7944    403.4  0

显然，过度分散参数很重要，因此我应该使用其中一个NB模型。但是，当模型中有附加参数时，对数似然怎么可能NB2低于呢？Poisson

当我估计所有三个模型时，我得到一个警告，我的方差-协方差矩阵可能不是半正定的。但是我没有高度共线的变量，并且所有相关矩阵都有严格的正特征值，所以我不明白为什么我会收到这个警告。这可能与可能性问题有关吗？

我正在使用同名包glmmadmb中的函数。R