我在大约 75,000 个数据点的数据集上运行了 10,000 个随机样本（每个 910 个数据点）。我想对此进行连续分布，以便我可以测试获得基于理论问题的特定非随机样本结果的概率。

对于每个随机样本（以及“真实”样本），我收集了命中数、命中 + 未命中数（这个数字因我认为不重要的原因而有所不同）以及命中的相对频率（命中/命中+未命中）。

理想情况下，我想将相对频率转换为连续分布（我假设它大致正常），这样我就可以看到“真实”相对频率的可能性有多大（使用简单的东西，比如T 检验）。但我不知道该怎么做。

另一方面，有没有更简单的方法来测试获得我的实际结果的概率，只是给定每个随机样本的结果的长文件？

我认为有某种 R 函数可以使这变得相当简单。有什么提示吗？