我试图用变量 a、b 和 c 预测 y。我有两个模型，根据我适合模型的方式，我得到不同的结果。

模型 A 是更简单的模型，其中我排除了变量 c。在模型 B 中，我包括了 3 个变量之间的所有主要影响和可能的相互作用。我对加粗的ab交互感兴趣。

在模型 A 中，没有显着的 ab相互作用。

• 模型 A：y ~ a + b + ab

在模型 B 中，存在显着 的ab交互作用，并且 abc 交互作用也显着。

• 模型 B：y ~ a + b + c + ab + ac + bc + abc

一切都已正确编码，因此变量均值居中或效果编码。这是在 R 中使用 glmer 拟合的广义（逻辑）线性混合效应模型。

我的问题是，是否有显着的腹肌相互作用？如果我信任模型 A，那么我会说不，但如果我信任模型 B，那么我会说是。哪个模型更正确，还是取决于模型的细节？为什么添加三向交互会使原本不显着的双向交互（模型 A）变得显着（模型 B）？