什么是指数族标准来测试估计量的充分性和完整性?

机器算法验证 数理统计 充分统计 指数族 参数化 完全统计
2022-03-26 08:02:21

我正在努力理解Casella 和 Berger关于指数族的充分性和完整性的以下结果:

是来自指数族的独立同分布观察,其 PDF 或 PMF 的形式为其中 ,然后 是完整的,只要参数空间包含中的开集。X1,X2,...,Xn

f(x|θ)=h(x)c(θ)exp(j=1kw(θj)tj(x))
θ=(θ1,...,θk)
T(X)=(i=1nt1(Xi),i=1nt2(Xi),....,i=1ntk(Xi))
ΘRk

有人可以用简单的语言解释上述定义吗?我可以将它应用于指数族分布,如 gamma、Binomial 等。但是我想了解只要参数空间中的开放集,这条线的意义是什么ΘRk

1个回答

该行的意义在于,如果您可以验证参数空间包含中的开放集,则无需任何进一步工作即可知道充分统计量也是完整的。这通常比尝试直接应用完整性定义容易得多。RkT(X)

完整性是一个很好的属性,但不是压倒性的重要。一个结果是,如果你有一个完全足够的统计量,你可以基于它构建一个 UMVUE 估计器(Lehmann-Scheffe)。另请参阅: 什么是完全充分的统计数据?.