我正在努力理解Casella 和 Berger关于指数族的充分性和完整性的以下结果:
令是来自指数族的独立同分布观察,其 PDF 或 PMF 的形式为其中 ,然后 是完整的,只要参数空间包含中的开集。
有人可以用简单的语言解释上述定义吗?我可以将它应用于指数族分布,如 gamma、Binomial 等。但是我想了解只要参数空间中的开放集,这条线的意义是什么。
我正在努力理解Casella 和 Berger关于指数族的充分性和完整性的以下结果:
令是来自指数族的独立同分布观察,其 PDF 或 PMF 的形式为其中 ,然后 是完整的,只要参数空间包含中的开集。
有人可以用简单的语言解释上述定义吗?我可以将它应用于指数族分布,如 gamma、Binomial 等。但是我想了解只要参数空间中的开放集,这条线的意义是什么。
该行的意义在于,如果您可以验证参数空间包含中的开放集,则无需任何进一步工作即可知道充分统计量也是完整的。这通常比尝试直接应用完整性定义容易得多。
完整性是一个很好的属性,但不是压倒性的重要。一个结果是,如果你有一个完全足够的统计量,你可以基于它构建一个 UMVUE 估计器(Lehmann-Scheffe)。另请参阅: 什么是完全充分的统计数据?.