所以我试图确定季节性 ARIMA 模型的残差是否正常。在使用 shapiro wilk 测试时，我得到一个低得惊人的 p 值，这让我认为残差实际上是非正态的。然而，我的 qqplot 似乎可以接受大量的观察（~700）。夏皮罗-威尔克正态性检验

data:  residuals(housing.arima)
W = 0.979, p-value = 3.345e-08

就探索性数据分析而言，从这里开始某人要做的标准事情是什么，我应该在残差不正常的假设下操作还是以其他方式操作？此外，是否有任何对样本量不敏感的正态性检验？