我正在为我的实验室报告而苦苦挣扎。我有一份问卷，其中包含李克特回答 (1-7) 以及只需要回答是或否的问题。我想看看李克特量表上的较高分数与对其他问题的二元答案的回答之间是否存在相关性。

具体来说——李克特反应是关于焦虑程度的。二元（是/否）答案是关于酒精使用造成的负面后果。我只想运行一个带有所有负面后果响应的序数李克特项目，看看是否存在关系。谁能帮我？

非常感谢您的快速评论。它绝对向我保证可以使用 Spearman 的 Rho，但我的主要问题是我在一个相关矩阵中将二元和有序变量混合在一起。我有一个序数变量（焦虑-李克特量表上的 1-7）与 13 个二分法（0 或 1 表示是或否）交叉回答（“您是否曾因饮酒而住院？）。我得到了具有统计学意义的答案（<.05 和 < .01，但相关系数最多很小（即 o.2）。

住院是DV，焦虑水平是IV。

我只是觉得我在这里做错了什么。我应该如何将 13 个二进制变量合并为一个变量？

当与二进制答案相关时，我看不出 SPSS 如何识别 1-7 之间的值。我一直在想它只会读到那个盒子里有东西（序数）但不能识别值（即1-7）。但是人们一直说 SPSS 实际上确实认识到了这种差异并对其进行了解释。