按照 whuber 的链接到维基百科，你有

假设和是联合正态分布的，并且不太接近零（即更具体地说，与相比，的标准误差很小）$a$$b$$b$$b$$b$

$$\operatorname{Var} \left( \frac{a}{b} \right) = \left( \frac{a}{b} \right)^{2} \left( \frac{\operatorname{Var}(a)}{a^2} + \frac{\operatorname{Var}(b)}{b^2}\right).$$

虽然实际上你想要。$\operatorname{Var} \left( \frac{B}{A} \right)$

如果你的 95% CI 是和的方差是，所以。取平方根并乘以 1.96 得到$\pm 0.002$$A$$B$$(0.002/1.96)^2 \approx 0.00000104$$\operatorname{Var} \left( \frac{B}{A} \right) \approx 0.00846$

如果您必须将其转换为百分比（我认为它令人困惑而不是启发），那么它就变成了

B 的比例比 A 高 50%，正负 18%，即高出 32% 到 68%。

在 R 中，你可以通过类似的东西来模拟它

> n <- 1000000
> A <- 0.02 + (0.002 / qnorm(0.975)) * rnorm(n)
> B <- 0.03 + (0.002 / qnorm(0.975)) * rnorm(n)
> C <- B / A
> quantile(C,  probs = c(0.025, 0.5, 0.975))
    2.5%      50%    97.5% 
1.333514 1.499955 1.697418 

这是相当接近的。