在我的实验中，我想测试狗是否更有可能直接前往目标。数据的形式使得（度）是指向目标的方向，是向左的方向，而是向右的方向。$0$$-90^\circ$$90^\circ$

Experimental group (headings in degrees): 3,0,-7,-10,10,-1,13,15,-3,-2,6,6,5
Control group      (headings in degrees): -40,124,178,137,55,58,139,25,8,26,132,179,152

我想检验在实验条件下狗更准确（接近）的假设。我认为测试准确性的一个好方法是有一个零假设，即“两种情况下的方差将相等”，尽管从技术上讲，实验条件下的方差可能非常小（所以狗都在同一个位置上）但是在方向错误（例如，平均航向可能是）。$0$$50^\circ$

无论哪种方式，如果我确实想检验这个假设，我会考虑做一个 Brown-Forysthe 检验，它本质上是（如果我是对的）一个 ANOVA，它检验与中位数的绝对偏差是否不同。然而，由于实验条件下的狗更加一致，因此各组的方差差异很大。因此，使用不等方差 t 检验而不是 ANOVA 是否更合适？