平滑样条的有效计算的最新技术是什么?
我看到最常提到的算法是Reinsch的算法,可以追溯到 1967 年。据我了解,最昂贵的部分是执行 Cholesky 分解。从那时起,还有哪些其他平滑样条的算法?
平滑样条的有效计算的最新技术是什么?
我看到最常提到的算法是Reinsch的算法,可以追溯到 1967 年。据我了解,最昂贵的部分是执行 Cholesky 分解。从那时起,还有哪些其他平滑样条的算法?
de Boor, C. (1978) A Practical Guide to Splines , Springer Verlag比你引用的更现代一点。Hutchinson, MF 和 de Hoog, FR (1985) Smoothing Noisy Data with Spline Functions, Numerische Mathematik , 47, p.给出了平滑样条曲线的有效算法。99-106(另见 Hutchinson, MF (1986) Cubic Spline Data Smoother, Transactions on Mathematical Software , vol. 12, 150-153;您可以在http://calgo.acm.org中找到算法的 FORTRAN 源代码) .
另请注意,卡尔曼滤波器可能是适合某些类型样条曲线的好工具;例如,请参阅我前一段时间在卡尔曼滤波器与平滑样条曲线上给出的答案。如果您在 CrossValidated 中使用“样条线”作为标签进行搜索,您会发现很多相关信息。