平等与平等分配(例如-配送)吨t

机器算法验证 自习 分布 t分布
2022-04-08 16:29:02

想出了在脑海,因为我是线性模型今天读了一个技术问题。

考虑-配送与自由度()例如。比方说 ; 即,随机变量如下这种分布。tνtνTtνT

这是否意味着对于某些必须等于 } ?TZV/νZN(0,1)Vχν2

还是仅仅表示(即它们在分布上相等,意味着它们的特征函数相等) ?T=dZV/ν

或者在这种情况下,这两个实际上是一回事吗?

显然,如果,那么它们具有相同的分布,但显然分布相等并不意味着变量本身是相等的。T=ZV/ν

为了澄清我在问什么:定义是说任何分布的随机变量都可以写成或者仅仅是任何分布的随机变量只是相同的分发到tZV/νtZV/ν(平等确实意味着同分布,但反过来显然不正确。)

最重要的是,如果,是否意味着对于任何“合理的”函数 , ? 如果是这样,为什么会这样?是否有任何来源可以找到证据?X=dYf:RRf(X)=df(Y)

1个回答

5.5年后,我已经采取了测量理论概率并且可以回答这个问题。

随机变量的定义是 对于一些独立,概率为一(“几乎肯定”)。Ttν

T=ZV/ν
ZN(0,1)Vχν2

这立即意味着显然分布相等必须成立,因为两个随机变量的相等几乎肯定意味着它们的分布函数必须相等。

关于更一般的陈述,假设要使成立,必须是可测量的映射,因此是有效的随机变量。所以我们假设是可测量的。X=dYf(X)=df(Y)ff(X)f(Y)f

根据 Taylor 的评论,我们可以写出一些集合满足 因此该陈述成立。C

P(f(X)C)=P(Xf1(C))=P(Yf1(C))=P(f(Y)C)