DNA 无罪:机会有多大?

机器算法验证 生物统计学
2022-03-18 16:51:23

与任何生物特征一样,错误接受率(即不同个体的两个样本匹配的几率是多少)和错误拒绝率(即同一个体的两个样本不匹配的几率是多少)都很重要.

然而,在 DNA 研究中,似乎最关注的是 FAR。FAR 确实很重要:在法庭上,一个无辜的人有很大的机会根据 DNA 样本被定罪是不可接受的。然而,FRR 也很重要:由于 DNA 测试错误地拒绝匹配,罪犯走路是不可接受的。

似乎“DNA的错误接受率极低,但错误拒绝率不确定”。(来源:网络犯罪:概念、方法、工具和应用

现在,我的问题是:是否有任何研究调查过这种 FRR 的 DNA?这方面的统计数据是什么?“无罪计划”提到,一些罪犯在被定罪后通过 DNA 测试被免除了罪名。我们确定那些被无罪释放的罪犯确实是无辜的,还是他们只是被错误地拒绝了?

1个回答

是否有任何研究调查过这种 FRR 的 DNA?

是的,您所指的也称为II 型错误漏报人们已经对此进行了调查,也对一般的实验室工作进行了调查:

范围非常广泛的错误值,Koehler报告的 1000 个中有 12 个是荒谬的。

这方面的统计数据是什么?

如果测试是一个完美的测试,它仍然会有一个错误率,因为人群中存在纯合双胞胎,并且两个人具有相同 DNA 谱的可能性很小,称为巧合匹配)。人群中大约有 0.3% 的纯合双胞胎,在完美测试的情况下错误率为 0.15%。1109%

但...

由于测试并不完全完美,而人类也不是,因此引入了更大的错误。与其他所有测试一样,存在 I 类错误,这可能是由于设备、异质 DNA 混合物、人为错误或某些未知的外部来源造成的。

每当您设计测试时,您还可以通过测试一些您知道结果的样本来测试测试的错误率:

Falsenegativerate=FalsenegativeFalsenegative+Truepositives

这将产生错误率的值,并且对于不同的实验室是不同的(由于不同的人、设备等)。如果您了解贝叶斯定理并想了解更多有关法医 DNA 测试中错误统计的信息:Thompson等人。

由于 DNA 测试错误地拒绝了匹配,罪犯走路是不可接受的。

确实,但一位优秀的法官不会仅对 DNA 测试做出决定,并牢记测试中存在错误。然而,当进行 DNA 测试时,报告的错误率是获得巧合匹配的机会!