我知道 SEM 中的多元非正态性可以夸大卡方统计量并缩小参数估计的标准误差。我可以使用引导程序处理后者（在 AMOS 中）。但这是我的具体问题：虽然我无法纠正 AMOS 中的卡方膨胀（据我所知），但如果我最感兴趣的是比较使用卡方变化的几个模型，那么这种膨胀是否重要，每个模型大概会以同样的方式膨胀，而不是简单地测试一个模型是否合适？此外，我的最佳拟合模型符合所有合理标准，因此卡方膨胀本身并不是主要问题。

正如这个查询所暗示的那样，我使用 AMOS 并且目前还没有访问 M-Plus 或其他类似的包来对它们提供的卡方通货膨胀进行校正。