如果我理解正确，Benjamini-Hochberg (BH) 校正用于在测试个随机变量的集合时校正错误发现率 (FDR)，针对 null假设，其中可以为真。$m$$\{X_1, \ldots,X_m\}$$m$$\{H_0^1, \ldots, H_0^m\}$$k\leq m$

现在考虑一种情况，您有一组已排序的随机变量。例如，与和每个（即，根据分布）。这种情况的一个例子是随机矩阵的特征值。现在假设，给定一个零假设和检验统计量，按降序进行检验——即，然后，依此类推，直到为假。$\{Y_1,\ldots,Y_m\}$$Y_m\leq\ldots \leq Y_1$$Y_i\sim F_i$$F_i$$H_0$$T_i$$Y_i$$Y_1$$Y_2$$H_0$

BH 校正是否也适用于此，还是完全不同的情况？还是根本没有出现控制 FDR 的问题？