在数学网站上，一位刚刚学习统计学的 OP 描述了线性回归和 ANOVA 之间的差异，并询问他的解释是否正确。我回答说，线性回归考虑了一组协变量如何与函数形式的响应相关（可以添加“参数中的线性”），而 ANOVA 将响应分类为一个或多个组类并测试组均值之间的差异。一位成员对我的回答投了反对票，说 ANOVA 也可以包括连续预测变量。他自己的回答表明，他正在考虑使用方差分析一词来表示对一般线性模型中方差分解的重要项的检验。我们都给出了一致的线性回归描述。
我的问题是：“你认为最好的答案是什么？他的答案？我的答案？提供 ANOVA 两种含义的解释？还有什么？