我认为使用 CCA 对您没有帮助。在我看来，您有许多内源系列（数量为 n 的物种丰富）和许多外源系列（数量为 m 的各种食物资源）。我建议构建 n 个传递函数，每个传递函数都经过优化，以充分利用 m 个支持序列中的信息内容及其滞后（如果合适），同时将未指定的随机结构与 ARMA 和未指定的确定性结构（如电平转换/本地时间趋势等）结合起来。拥有这些在“统计显微镜”下的 n 个方程可能会阐明“共性”，这表明将 n 个方程进一步分组为子集。