多年来，我通过各种情况和方式学习了许多统计概念。大约 10 年前，我可能花了几个学期学习了一些统计学。但我在做机器学习工作时也学习了一些概念。我只理解狭窄范围内的事情——我总是试图逃避只知道我需要知道的项目等。
因此，我对统计学没有全面的了解。例如。我隐约知道什么是 t 检验以及什么是卡方检验。但我无法在脑海中牢牢地将这两个概念联系起来。如果不将这些概念中的每一个联系起来，我觉得它们是无用的，也没有那么强大。
我开始明白，我理解任何事情的唯一方法就是解决专家选择的难题。它应该很难，所以我需要一些时间来解决它，也应该由专家仔细选择，以便每个问题都包含一个“道德”，让我更接近启蒙。
所以，帮我收集一组问题来解决，通过统计来寻找禅。范围是所有统计数据（回归、方差分析、t 检验等、潜在变量的结构方程等）。