我与非参数方法的斗争仍在继续......我想应用中值抛光而不是双向方差分析（违反正态性和同方差性假设，并且很小，所以我不能使用 CLT 作为一个借口）。到目前为止，我从未使用过中值抛光，我们的统计学课程教我们崇拜方差分析，如果不满足基本假设，就忘记稳健的方法。我看到了这篇文章，似乎可以将中值抛光应用于双向因子设计。在违反 ANOVA 假设的情况下，您认为哪种技术合适？$n_{ij}$

现在，中值抛光（或您认为在这种情况下合适的任何其他技术）的基本数据考虑因素是什么？相同的形状，同质化？任何资源（链接/参考）表示赞赏。

请注意，我知道medpolishR 中的功能。