此处不使用泊松回归的一个原因是，由于每个员工最多可以拥有一个帐户，因此帐户的数量受员工数量的限制。泊松分布允许帐户数量超过员工数量的非零概率。我的理解是，尽管泊松回归对于许多违反假设的情况都很稳健，但与更合适的方法相比，使用泊松回归至少会降低效率。

那么问题应该是：二项式回归不是更合适吗？（假设参与率相同$p$对于每个员工，计划的数量$y$应该分配为$Binomial(n,p)$在哪里$n$是员工人数。）IIRC，在这种情况下不能使用二项式回归的原因是员工人数未知；只有参与率本身是已知的。这排除了二项式回归 - 即使它是适当的，也会排除带有偏移的泊松回归。