在 3x2 上，就像在这个例子中一样，我可以执行一个额外的跟进卡方来测试我感兴趣的两个组之间的差异（例如，在流行组之前一年和之前接种疫苗之间）。

但是，如果我有一个额外的列，使其成为一个 3x3 表，那么即使是一个额外的卡方也不足以查看所有显着差异在哪里（在哪些列中）。

我遇到了使用标准化残差的选项，但它们似乎需要与使用后续卡方检验不同的解释。对于后续卡方，我会这样解释，是的，所选组的患病人数不同。但是当使用标准化残差时，我无法对组做出全面的陈述，因为标准。残差仅与细胞有关。这让我很困惑。例如，在 3x2 示例中，对于未接种疫苗的组，std。未接种组的残差为患病组的 z = 6,8，非患病组的 z = -2,3。因此，一个在 α = 0.01 时显着，但另一个不显着，即使它们只是同一枚硬币的两个面（一个是 115 人，因为他们在另一组中）。我如何解释这些标准化残差？

如果我想在 3x3 或更大的表格中比较两个单元格怎么办？我可以用标准来做到这一点吗？残差，还是仅在查看单个单元格时才有用？或者也许我可以只对我感兴趣的单元格执行后续卡方？

还有一个问题，如果我要添加第三个变量，将现有的两个变量合并为一个变量是否有意义（因此它将有 6 个组：1）未接种疫苗的患病者，2）未接种疫苗的未患病者......）？这样我仍然可以对具有 3 个变量的数据执行卡方。还是我必须使用对数线性分析？