机器算法验证 - 使用带有外部回归器的 ARIMA 预测每日访问量 - 吾爱随笔录

我有过去 10 年的每日访问者数据。我想做一些基本的测试，比如哪一天最忙、哪一个月最忙、哪一周最忙等。我使用auto.arima带参数的函数xreg来找出一周中的所有天、一个月中的一周的系数。这是我得到的输出：

> summary(arima1)
Series: dailysea 
ARIMA(1,1,2)                    

Coefficients:
          ar1      ma1      ma2         Sun        Mon         Tue        Wed         Thu
      -0.1250  -0.4506  -0.3712  -1466.6853  -3623.175  -3895.0555  -3722.146  -3327.4288
s.e.   0.1207   0.1117   0.0891    325.7253    386.738    379.8793    379.883    386.7512
            Fri
      -2146.910
s.e.    325.736

sigma^2 estimated as 7776468:  log likelihood=-6808.5
AIC=13637   AICc=13637.31   BIC=13682.92

Training set error measures:
                   ME     RMSE      MAE  MPE MAPE      MASE         ACF1
Training set 59.63838 2784.809 1952.625 -Inf  Inf 0.8353728 -0.001839015

我可以使用这些系数得出结论，周六是最繁忙的，其次是周日、周五等？我也有无限的 MAPE，这对我来说没有意义。