我有两组纵向数据，我假设它们可以测量相同的潜在构造。我正在尝试使用结构方程建模技术来检验这个假设。基本上，我正在尝试使用 SEM 在纵向数据中使用验证性因素分析。我的模型是相对简单的 CFA 模型。

问题是我的样本量在 SEM 标准方面很小。我们仅从 20 个人收集了近两年的数据（时间点数几乎等于 18 个），因为数据收集非常昂贵。

我是 SEM 的新手，我无法确定 SEM 是否适合我。我的问题是样本量如此之小，使用基于 SEM 的技术对数据进行建模并检验我的假设是否是个好主意？根据我的研究，我得出结论，我不应该使用最小二乘、加权最小二乘或最大似然来拟合 SEM，因为它们需要我没有的大样本。他们似乎建议使用偏最小二乘法或贝叶斯方法拟合小样本量的 SEM，但问题是我的样本量非常小。是否有任何文章讨论使用非常小的样本量拟合 SEM？

我正在寻找建议、文献或建议以适应此类数据的小样本量。