我的一个自变量通过变量来衡量工人的生产力$\frac{\log{sales}}{\text{# of workers}}$，我正在为熟练工人创建一个变量，为非熟练工人创建另一个变量。过去一点，随着熟练工人数量的减少，与每名熟练工人的生产率提高有很强的相关性，这就是为什么我认为如果在工人数量为零。对于一名工人，该变量具有非常高的值，而在零工人时，该变量将等于零。同时，将该类别的零个工人排除在外是不可接受的解决方案。

我正在使用具有身份链接功能的 GLM。我怎样才能解释这些观察结果（也许在一个单独的虚拟变量中？）而不会使系数产生偏差？